《华章书院-视频课 lTensorFlow深度学习课程:深度神经网络在机器学习任务的应用] [形式]:[视频] [完结] 目录 [00001][英文原版]试看1:TensorFlow深度学习:简介.mp4 [00002]性能提升与超参调节.mp4 [00003]如果建立你自己的深度学习项目.mp4 [00004]基本理论III——小批量、不稳定梯度和避免过度拟合.mp4 [00005]TensorFlow深度学习:结束语.mp4 [00006]自学习资源.mp4 [00007]TensorFlow简介.mp4 [00008]TensorFlow中的稠密网络.mp4 [00009]TensorFlow中的深度卷积网络.mp4 [00010]深度网络提升.mp4 [00011]TensorFlow中的拟合模型.mp4 [00012]经典卷积网络结构——AlexNet和VGGNet.mp4 [00013]先进的深度学习库对比.mp4 [00014]经典卷积网络结构——LeNet-5.mp4 [00015]TensorBoard和模型输出释义.mp4 [00016]TensorFlow简介.mp4 [00017]深网理论在代码II中的应用.mp4 [00018]用于视觉识别的卷积神经网络简介.mp4 [00019]基本理论I——神经元.mp4 [00020]深网理论在代码I中的应用.mp4 [00021]基本理论II——成本函数、梯度下降和反向传播.mp4 [00022]人工神经网络简介.mp4 [00023].卷积网络.mp4 [00024]深度学习数据集.mp4 [00025]TensorFlow训练场——将深网可视化.mp4 [00026]神经网络与深度学习.mp4 [00027]深度神经网络家族以及其应用.mp4 [00028]在线课程中的代码运行.mp4 [00029]TensorFlow深度学习:简介.mp4 [00030].深度学习工作原理.mp4 [00031]深度学习简介.mp4 官方129《华章书院-视频课 lTensorFlow深度学习课程:深度神经网络在机器学习任务的应用》 限时
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