《华章书院-视频课 l 面向自然语言处理的深度学习课程：深度神经网络在机器学习任务的应用】

《华章书院-视频课 l 面向自然语言处理的深度学习课程：深度神经网络在机器学习任务的应用] [形式]：[视频] [完结] 目录 [00020]NLP数据集.mp4 [00021]第3课：建模自然语言数据课题.mp4 [00022]先决条件和深度学习理论综述.mp4 [00023]自然语言处理深度学习简介.mp4 [00024]安装，包括GPU注意事项.mp4 [00025]第2课：词向量课题.mp4 [00026]自然语言元素的计算表示.mp4 [00027]课程预览.mp4 [00028]自然语言处理的深度学习：导论.mp4 [00029]NLP应用.mp4 [00030]第1课：深度学习应用于自然语言处理的力与美课题.mp4 [00001][英文原版]试看1：自然语言处理的深度学习：导论.mp4 [00002]并行网络体系结构.mp4 [00003]堆积LSTM.mp4 [00004]超参数整定.mp4 [00005]稠密神经网络分类.mp4 [00006]自然语言处理的深度学习：综述.mp4 [00007]实际LSTM和GRU.mp4 [00008]双向LSTM.mp4 [00009]LSTM和GRU的基本理论.mp4 [00010]实际RNN.mp4 [00011]第5课：高级模型课题.mp4 [00012]自然语言数据预处理的最佳实践.mp4 [00013]ROC曲线下面积.mp4 [00014]卷积神经网络分类.mp4 [00015]RNNs的基本理论.mp4 [00016]第4课：递归神经网络课题.mp4 [00017]用word2vec创建词向量.mp4 [00018]单词2vec.mp4 [00019]矢量空间嵌入.mp4 官方129《华章书院-视频课 l 面向自然语言处理的深度学习课程：深度神经网络在机器学习任务的应用》 限时

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