贪心科技-首席AI架构师 分布式高性能深度学习实战培养计划
资源简介:
资源大小:18.4 GB
从更宽的视角来梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节,让你在AI职业规划上可以多一些选择。
课程还会通过 对系统底层原理和算法的深度挖掘 ,提高你的认知水平,让你在行业中更具竞争力
课程目录
第01周 开班典礼
| 开班典礼1.mp4 70.34M
| 开班典礼2.mp4 72.24M
| 开班典礼3.mp4 73.88M
第02周 基础理论及课程介绍
| lecture1.mp4 193.10M
| lecture2.mp4 153.59M
| review1.mp4 72.24M
| review2.mp4 553.64M
| review3.mp4 461.56M
第03周 并行及分布式框架概述
| 01.框架概述
| 02.代码实战
| 03.阅读paper
第04周 环境安装与gitlab的使用
| 01.环境安装与gitlab的使用
| 02.经典并行模式
| 03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
第05周 卷积结构及其计算
| 01.卷积结构及其计算
| 02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
| 03.前后向算法
第06周 目标检测算法
| 01.目标检测算法
| 02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
| Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
| PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
| DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
| LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
| TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
第09周 个性化语音合成项目技术概览
| Improving Neural Network Quantization without Retraining using
| Lecture 个性化语音合成项目技术概览
| TensorRT SSD 推理
第10周 计算图表示及优化
| WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
| 计算图表示及优化
第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
| 1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
| 2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
| 3-Workshop Rethinking the Smaller
| 4-Workshop 代码练习
第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
| PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.85M
| Tacotron2合成模型实现1.mp4 67.98M
| Tacotron2合成模型实现2.mp4 264.01M
| 声码器Wave序列生成算法实战1.mp4 145.60M
| 声码器Wave序列生成算法实战2.mp4 200.41M
| 声码器Wave序列生成算法实战3.mp4 182.15M
| 声码器Wave序列生成算法实战4.mp4 211.25M
第13周 tensorrt实战
| PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.54M
| tensorrt实战1.mp4 191.33M
| tensorrt实战2.mp4 254.88M
| tensorrt实战3.mp4 151.37M
| tensorrt实战4.mp4 328.99M
| tensorrt实战5.mp4 306.66M
第14周 推荐系统概览
| SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.05M
| 常用Attention的实现1.mp4 45.84M
| 常用Attention的实现2.mp4 169.23M
| 推荐系统概览1.mp4 178.48M
| 推荐系统概览2.mp4 133.76M
| 推荐系统概览3.mp4 213.96M
| 推荐系统概览4.mp4 248.56M
| 作业讲解1.mp4 53.28M
| 作业讲解2.mp4 174.93M
第15周 分布式参数服务器
| HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.94M
| Horovodtensorflow应用1.mp4 51.40M
| Horovodtensorflow应用2.mp4 151.94M
| 分布式参数服务器1.mp4 148.66M
| 分布式参数服务器2.mp4 144.52M
| 分布式参数服务器3.mp4 191.63M
| 分布式参数服务器4.mp4 168.76M
第16周 分布式推荐系统实战
| Difacto中SGD算法的实现1.mp4 118.61M
| Difacto中SGD算法的实现2.mp4 83.13M
| DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.37M
| Mixed Precision Training.mp4 75.69M
| 分布式推荐系统实战1.mp4 108.56M
| 分布式推荐系统实战2.mp4 97.75M
| 分布式推荐系统实战3.mp4 119.11M
| 分布式推荐系统实战4.mp4 74.33M
| 分布式推荐系统实战5.mp4 157.52M
| 深度学习框架技术-1.mp4 174.45M
| 深度学习框架技术-2.mp4 180.86M
| 深度学习框架技术-3.mp4 114.47M
| 深度学习框架技术-4.mp4 108.64M
第17周 训练加速高级技术1
| Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.58M
| TNN高效存储管理机制-1.mp4 111.53M
| TNN高效存储管理机制-2.mp4 130.85M
| 训练及预测加速高级技术-1.mp4 48.04M
| 训练及预测加速高级技术-2.mp4 110.53M
| 训练及预测加速高级技术-3.mp4 81.10M
| 训练及预测加速高级技术-4.mp4 130.35M
| 训练及预测加速高级技术-5.mp4 76.83M
| 训练及预测加速高级技术-6.mp4 236.77M
第18周 训练及预测加速高级技术
| 模型压缩技术实现-1.mp4 68.03M
| 模型压缩技术实现-2.mp4 112.17M
| 训练加速高级技术1-1.mp4 82.50M
| 训练加速高级技术1-2.mp4 70.46M
| 训练加速高级技术1-3.mp4 120.09M
| 训练加速高级技术1-4.mp4 105.00M
| 训练加速高级技术1-5.mp4 166.30M
| 训练加速高级技术1-6.mp4 140.15M
第19周 最后一课
| Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.24M
| 最后一课-1.mp4 47.56M
| 最后一课-2.mp4 57.17M
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