基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发

{10}–第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求

｜ {10}–第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求

｜ ｜ [10.1]–10-1 本章导学.mp4 6.41M

｜ ｜ [10.2]–10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问.mp4 6.48M

｜ ｜ [10.3]–10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍.mp4 8.99M

｜ ｜ [10.4]–10-4 部署Ingress和配置Web服务转发.mp4 36.35M

｜ ｜ [10.5]–10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发.mp4 26.11M

｜ ｜ [10.6]–10-6 对比使用LB作为入口的差异.mp4 6.97M

｜ ｜ [10.7]–10-7 Ingress部署中常见问题汇总.mp4 3.93M

｜ ｜ [10.8]–10-8 本章小结.mp4 6.13M

{11}–第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务

｜ {11}–第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务

｜ ｜ [11.1]–11-1 本章导学.mp4 6.92M

｜ ｜ [11.2]–11-2 在K8S上部署Helm.mp4 6.35M

｜ ｜ [11.3]–11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart.mp4 47.88M

｜ ｜ [11.4]–11-4 用Helm安装、升级应用.mp4 50.23M

｜ ｜ [11.5]–11-5 本章小结.mp4 2.85M

{12}–第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio

｜ {12}–第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio

｜ ｜ [12.1]–12-1 本章导学.mp4 7.27M

｜ ｜ [12.2]–12-2 ServiceMesh介绍.mp4 11.45M

｜ ｜ [12.3]–12-3 Istio的原理.mp4 7.63M

｜ ｜ [12.4]–12-4 Istio的能力.mp4 9.50M

｜ ｜ [12.5]–12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）.mp4 45.61M

｜ ｜ [12.6]–12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）.mp4 80.39M

｜ ｜ [12.7]–12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）.mp4 50.87M

｜ ｜ [12.8]–12-8 本章小结.mp4 4.07M

{13}–第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务

｜ {13}–第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务

｜ ｜ (13.1)–13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同.pdf 1.59M

｜ ｜ (13.2)–13-11 本章作业.pdf 26.55kb

｜ ｜ [13.10]–13-12 本章小结.mp4 7.26M

｜ ｜ [13.1]–13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学.mp4 5.68M

｜ ｜ [13.2]–13-2 -1云原生的Prometheus.mp4 23.96M

｜ ｜ [13.3]–13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4 21.63M

｜ ｜ [13.5]–13-5 Prometheus+Grafana避坑指南.mp4 9.48M

｜ ｜ [13.6]–13-6 本地安装和使用的演示.mp4 24.55M

｜ ｜ [13.7]–13-7 云原生的日志服务.mp4 8.68M

｜ ｜ [13.8]–13-8 日志服务的成本优化.mp4 4.21M

｜ ｜ [13.9]–13-9 什么是云原生？.mp4 4.51M

{14}–第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃

｜ {14}–第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃

｜ ｜ (14.1)–14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知.pdf 1.42M

｜ ｜ (14.2)–14-8 本章作业.pdf 25.22kb

｜ ｜ [14.1]–14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学.mp4 6.75M

｜ ｜ [14.2]–14-2 Prometheus+AlertManager监控及告.mp4 7.79M

｜ ｜ [14.3]–14-3 启用Prometheus和Grafana服务.mp4 45.43M

｜ ｜ [14.4]–14-4 配置AlertManager告警.mp4 23.17M

｜ ｜ [14.5]–14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况.mp4 78.17M

｜ ｜ [14.6]–14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警.mp4 26.15M

｜ ｜ [14.7]–14-9 本章小结.mp4 7.16M

{15}–第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 i

｜ {15}–第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 i

｜ ｜ [15.1]–15-1 试试服务的抗压能力-本章导学.mp4 5.23M

｜ ｜ [15.2]–15-2 压测的重要性.mp4 10.76M

｜ ｜ [15.3]–15-3 用wrk对服务做压力测试.mp4 37.90M

｜ ｜ [15.4]–15-4 分析wrk的压测报告.mp4 16.38M

｜ ｜ [15.5]–15-5 本章小结.mp4 3.55M

{16}–第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解 i class=ne

｜ {16}–第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解 i class=ne

｜ ｜ [16.1]–16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学.mp4 7.38M

｜ ｜ [16.2]–16-2 KCNA典型真题实操讲解（一）.mp4 17.76M

｜ ｜ [16.3]–16-3 KCNA典型真题实操讲解（二）.mp4 21.77M

｜ ｜ [16.4]–16-4 KCNA典型真题实操讲解（三）.mp4 16.33M

｜ ｜ [16.5]–16-5 更多的相关认证介绍.mp4 15.55M

｜ ｜ [16.6]–16-6 本章小结.mp4 5.09M

{17}–第17章 课程总结 i class=new_tagi

｜ {17}–第17章 课程总结 i class=new_tagi

｜ ｜ [17.1]–17-1 课程总结.mp4 46.54M

｜ ｜ [17.2]–17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？.mp4 4.37M

{1}–第1章课程介绍与学习指南

｜ (1.1)–1-1课前必读（不读错过一个亿）.pdf 1.36M

｜ [1.1]–1-2课程导学.mp4 54.05M

{2}–第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势

｜ (2.1)–2-3[文]后台架构演进的关键节点和重点.pdf 671.71kb

｜ (2.2)–2-5[文]服务发现与负载均衡.pdf 453.96kb

｜ (2.3)–2-10[文]服务调用的限频、限流、降级和熔断.pdf 367.83kb

｜ (2.4)–2-13[文]常见限流算法及Hystrix源码解读.pdf 768.09kb

｜ (2.5)–2-14本章作业.pdf 28.76kb

｜ [2.10]–2-15本章小结.mp4 11.81M

｜ [2.1]–2-1本章导学.mp4 7.97M

｜ [2.2]–2-2后台技术架构的发展史.mp4 74.49M

｜ [2.3]–2-4服务发现与负载均衡（一）.mp4 56.02M

｜ [2.4]–2-6从设计模式角度理解API网关.mp4 19.17M

｜ [2.5]–2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一).mp4 21.29M

｜ [2.6]–2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）.mp4 7.85M

｜ [2.7]–2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）.mp4 22.75M

｜ [2.9]–2-12为什么选择kubernets作为微服务框架.mp4 43.95M

{3}–第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC

｜ (3.1)–3-4[文]设计模式之代理模式.pdf 104.06kb

｜ (3.2)–3-10[文]HTTP2原理揭秘.pdf 301.35kb

｜ (3.3)–3-11本章作业.pdf 26.04kb

｜ [3.1]–3-1本章导学.mp4 12.65M

｜ [3.2]–3-2第一个gRPC案例演示.mp4 93.54M

｜ [3.3]–3-3设计模式之代理模式.mp4 25.01M

｜ [3.4]–3-5从源码学习gRPC设计的概述.mp4 46.75M

｜ [3.5]–3-6proto3使用及编解码原理介绍（一）.mp4 20.56M

｜ [3.6]–3-7proto3使用及编解码原理介绍（二）.mp4 8.69M

｜ [3.7]–3-8gRPC自定义protoc插件.mp4 53.51M

｜ [3.8]–3-9客户端与服务器通信流程.mp4 62.51M

｜ [3.9]–3-12本章小结.mp4 18.93M

{4}–第4章探秘K8S核心组件运行机制

｜ (4.1)–4-4[文]K8S的核心组件.pdf 1.39M

｜ (4.2)–4-6[文]APIServer原理.pdf 134.56kb

｜ (4.3)–4-8[文]ControllerManager原理.pdf 205.63kb

｜ (4.4)–4-10[文]Scheduler原理.pdf 186.22kb

｜ (4.5)–4-12[文]Kubelet原理.pdf 285.96kb

｜ (4.6)–4-14[文]K8SMaster的高可用.pdf 274.17kb

｜ (4.7)–4-15[文]K8S的安全机制.pdf 247.29kb

｜ (4.8)–4-16本章作业.pdf 26.69kb

｜ [4.1]–4-1本章导学.mp4 10.41M

｜ [4.2]–4-2K8S的核心组件.mp4 32.95M

｜ [4.3]–4-3K8S的资源.mp4 26.09M

｜ [4.4]–4-5APIServer原理.mp4 31.93M

｜ [4.5]–4-7ControllerManager原理.mp4 35.03M

｜ [4.6]–4-9Scheduler原理.mp4 28.47M

｜ [4.7]–4-11Kubelet原理.mp4 33.05M

｜ [4.8]–4-13Pod创建和启动流程.mp4 26.53M

｜ [4.9]–4-17本章小结.mp4 5.03M

{5}–第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群

｜ (5.1)–5-5[文]服务伸缩性的实现和原理.pdf 103.24kb

｜ (5.2)–5-11[文]各种集群部署方式对比.pdf 1.40M

｜ (5.3)–5-12本章作业.pdf 27.52kb

｜ [5.10]–5-13本章小结.mp4 16.26M

｜ [5.1]–5-1本章导学.mp4 21.64M

｜ [5.2]–5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建.mp4 95.68M

｜ [5.3]–5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动.mp4 70.33M

｜ [5.4]–5-4服务伸缩性的实现和原理.mp4 46.75M

｜ [5.5]–5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像.mp4 119.31M

｜ [5.6]–5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中.mp4 30.86M

｜ [5.7]–5-8集群与服务的管理和配置.mp4 46.35M

｜ [5.8]–5-9作业-动手实践.mp4 7.52M

｜ [5.9]–5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理.mp4 79.25M

{6}–第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系

｜ (6.1)–6-7[文]各类产品中的用户成长体系对比.pdf 688.54kb

｜ (6.2)–6-8本章作业.pdf 21.22kb

｜ [6.1]–6-1本章导学.mp4 7.45M

｜ [6.2]–6-2常见的用户成长系统设计.mp4 70.16M

｜ [6.3]–6-3用户积分的作用和设计.mp4 60.69M

｜ [6.4]–6-4用户等级的作用和设计.mp4 49.49M

｜ [6.5]–6-5详细的数据库设计.mp4 40.54M

｜ [6.6]–6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好.mp4 24.07M

｜ [6.7]–6-9本章小结.mp4 12.31M

{7}–第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务

｜ (7.1)–7-12[文]引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估.pdf 167.86kb

｜ (7.2)–7-13本章作业.pdf 30.27kb

｜ [7.10]–7-10gRPC常见的配置参数说明.mp4 23.94M

｜ [7.11]–7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案.mp4 23.90M

｜ [7.12]–7-14本章小结.mp4 19.56M

｜ [7.1]–7-1本章导学.mp4 9.96M

｜ [7.2]–7-2设计和编写Protobuf文件.mp4 118.05M

｜ [7.3]–7-3自动生成框架代码，验证服务.mp4 147.19M

｜ [7.4]–7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据.mp4 118.95M

｜ [7.5]–7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务.mp4 128.22M

｜ [7.6]–7-6对服务层代码进行单元测试.mp4 104.31M

｜ [7.7]–7-7coin实现系统的应用层代码.mp4 145.24M

｜ [7.8]–7-8grade实现系统的应用层代码.mp4 91.24M

｜ [7.9]–7-9验证用户积分等级系统的效果.mp4 31.76M

{8}–第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas

｜ (8.1)–8-9[文]接口的幂等性问题.pdf 113.84kb

｜ (8.2)–8-10本章作业.pdf 26.99kb

｜ [8.1]–8-1本章导学.mp4 9.70M

｜ [8.2]–8-2gin路由框架使用.mp4 54.76M

｜ [8.3]–8-3使用gRPC连接池复用连接.mp4 44.38M

｜ [8.4]–8-4用反射简化gRPC的调用.mp4 68.78M

｜ [8.5]–8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一).mp4 86.82M

｜ [8.6]–8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa.mp4 80.61M

｜ [8.7]–8-7增加CORS跨域支持.mp4 117.44M

｜ [8.8]–8-8讨论：为什么不用python实现restfulapi.mp4 10.45M

｜ [8.9]–8-11本章小结.mp4 20.19M

{9}–第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均

｜ {9}–第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均

｜ ｜ [9.1]–9-1 本章导学.mp4 7.06M

｜ ｜ [9.2]–9-2 K8S服务发现与负载均衡原理.mp4 22.90M

｜ ｜ [9.3]–9-3 测试K8S服务的负载均衡.mp4 126.81M

｜ ｜ [9.4]–9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效.mp4 10.15M

｜ ｜ [9.5]–9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题.mp4 8.65M

｜ ｜ [9.6]–9-6 集群内服务之间的调用.mp4 6.27M

｜ ｜ [9.7]–9-7 本章小结.mp4 5.91M

课件

｜ 课件

｜ ｜ user_growth-master.rar 61.39kb