快速上手C++数据结构与算法

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40+ 经典数据结构与算法一网打尽

“保姆级”代码实现与图示详解

聚焦 60+ 算法高频面试题目

从 0 到 1 算法优化逻辑精讲

课程目录

01编程环境：工欲善其事，必先利其器.md

01编程环境：工欲善其事，必先利其器.mp3

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02顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.md

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03顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.md

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04单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.md

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05双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.md

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06循环链表：如何更方便地寻找数据？.md

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07静态链表：用一维数组表达的链表.md

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08栈：如何实现数据的后进先出？.md

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09队列：如何实现数据的先进先出？.md

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10二叉树：二叉树到底长什么样子？.md

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11二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.md

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12二叉树：如何存储二叉树？.md

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13线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.md

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14二叉查找树（BST）：查找速度你最行.md

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15平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.md

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16平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.md

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17红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.md

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18红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.md

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19红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.md

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20红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.md

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21哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.md

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22树、森林、二叉树：相互之间的转换.md

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23图：如何用图表达错综复杂的数据？.md

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24图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.md

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25图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.md

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26图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.md

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27最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.md

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28最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.md

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29最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.md

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30最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.md

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开篇词学习数据结构与算法，也可以是件小事.md

开篇词学习数据结构与算法，也可以是件小事.mp3

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31图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.md

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32图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.md

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33直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.md

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34希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.md

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35冒泡排序：大数下沉，小数上浮.md

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36快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.md

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37简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md

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38归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md

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39串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.md

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40串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.md

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41串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.md

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42串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.md

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43串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.md

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44跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.md

44跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3

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45哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.md

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46哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.md

46哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3

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47多路查找树：B树在数据库中的应用.md

47多路查找树：B树在数据库中的应用.mp3

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48多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.md

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49多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.md

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50折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.md

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51树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.md

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52计数排序：不通过比较也可以进行排序.md

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53基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.md

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