大数据工程师2023版体系课

{1}–阶段一：走进大数据

｜ {1}–学好大数据先攻克Linux

｜ ｜ {1}–第1章 笑傲大数据成长体系课[必看]

｜ {3}–Hadoop之HDFS的使用

｜ ｜ {2}–第2章 HDFS基础操作

｜ ｜ {3}–第3章 Java操作HDFS

｜ {4}–Hadoop之HDFS核心进程剖析

｜ ｜ {3}–第3章 HDFS高级

｜ ｜ {4}–第4章 [扩展内容]HDFS写数据源码剖析

{2}–阶段二：PB级离线数据计算分析存储方案

｜ {1}–拿来就用的企业级解决方案

｜ ｜ {6}–第6章 [福利加油站]

｜ {5}–快速上手NoSQL数据库HBase

｜ ｜ {1}–第1章 快速了解HBase

｜ ｜ {3}–第3章 深入HBase架构原理

｜ ｜ {4}–第4章 HBase高级用法

｜ ｜ {5}–第5章 HBase调优策略和扩展内容

{3}–阶段三：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战

｜ {2}–Spark快速上手

｜ ｜ {1}–第1章 初识Spark

｜ ｜ {2}–第2章 解读Spark工作与架构原理

｜ ｜ {3}–第3章 Spark实战：单词统计

｜ ｜ {4}–第4章 Transformation与Action开发实战

｜ ｜ {5}–第5章 RDD持久化

｜ ｜ {6}–第6章 TopN主播统计

｜ ｜ {7}–第7章 面试与核心复盘

｜ {3}–Spark性能优化的道与术

｜ ｜ {1}–第1章 Spark三种任务提交模式

｜ ｜ {2}–第2章 Shuffle机制分析

｜ ｜ {3}–第3章 Spark之checkpoint

｜ ｜ {4}–第4章 Spark程序性能优化企业级最佳实践

｜ ｜ {5}–第5章 Spark性能优化之算子优化

｜ ｜ {6}–第6章 极速上手SparkSql

｜ ｜ {7}–第7章 Spark实战与核心复盘

｜ {4}–Spark3.x扩展内容

｜ ｜ {1}–第1章 快速上手使用Spark 3.x

｜ ｜ {2}–第2章 Spark 3.x版本中新特性的原理及应用

｜ ｜ {3}–第3章 SparkSQL 集成 Hive

｜ {6}–综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓

｜ ｜ {1}–第1章 商品订单数仓需求分析

｜ ｜ {2}–第2章 需求设计与实现

｜ ｜ {3}–第3章 订单拉链表实战

｜ ｜ {4}–第4章 数据可视化和任务调度实现

｜ ｜ {5}–第5章 项目核心复盘

｜ ｜ {6}–第6章 数据压缩格式和存储格式在数仓中的应用

{4}–阶段四：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案

｜ {10}–全文检索引擎Elasticsearch

｜ ｜ {1}–第1章 快速了解Elasticsearch

｜ ｜ {2}–第2章 快速上手使用Elasticsearch

｜ ｜ {3}–第3章 Elasticsearch分词详解

｜ ｜ {4}–第4章 Elasticsearch查询详解

｜ ｜ {5}–第5章 Elasticsearch的高级特性

｜ {11}–Es+HBase仿百度搜索引擎项目

｜ ｜ {5}–第5章 项目中遇到的典型问题

｜ {2}–极速上手内存数据库Redis

｜ ｜ {1}–第1章 快速了解Redis

｜ ｜ {2}–第2章 Redis核心实践

｜ ｜ {3}–第3章 Redis封装工具类技巧

｜ ｜ {4}–第4章 Redis高级特性

｜ ｜ {5}–第5章 Redis核心复盘

｜ {3}–Flink快速上手篇

｜ ｜ {1}–第1章 初识Flink

｜ ｜ {2}–第2章 实战：流处理和批处理程序开发

｜ ｜ {3}–第3章 Flink集群安装部署

｜ ｜ {4}–第4章 Flink核心API之DataStream API

｜ ｜ {5}–第5章 Flink核心API之DataSet API

｜ ｜ {6}–第6章 Flink核心API之Table API和SQL

｜ ｜ {7}–第7章 Flink核心复盘

｜ {4}–Flink高级进阶之路

｜ ｜ {1}–第1章 Flink中的Window和Time详解

｜ ｜ {2}–第2章 Flink中的Watermark深入剖析

｜ ｜ {3}–第3章 Flink中的并行度详解

｜ ｜ {4}–第4章 Flink之Kafka Connector专题

｜ ｜ {5}–第5章 SparkStreaming快速上手

｜ ｜ {6}–第6章 Flink核心复盘

｜ ｜ {7}–第7章 [福利加油站]

｜ {5}–Flink1.15新特性及状态的使用

｜ ｜ {1}–第1章 Flink新版本新特性介绍

｜ ｜ {2}–第2章 快速上手使用Flink 1.15

｜ ｜ {3}–第3章 State(状态)的使用与管理

｜ {6}–Flink1.15之状态的容错与一致性

｜ ｜ {1}–第1章 State(状态)的容错与一致性

｜ ｜ {2}–第2章 Checkpoint与State底层原理深度剖析

｜ ｜ {3}–第3章 Kafka-connector新API的使用

｜ {7}–FlinkSQL(1.15)快速上手

｜ ｜ {1}–第1章 Flink SQL快速理解

｜ ｜ {2}–第2章 Flink SQL中的表类型详解

｜ ｜ {3}–第3章 Flink SQL常见的数据类型

｜ ｜ {4}–第4章 Flink SQL中的列类型详解

｜ ｜ {5}–第5章 Flink SQL中的DML语句详解

｜ ｜ {6}–第6章 Flink SQL中的Catalog

｜ ｜ {7}–第7章 Flink SQL如何兼容Hive

｜ ｜ {8}–第8章 Flink SQL Client客户端工具

｜ {8}–FlinkSQL双流JOIN详解

｜ ｜ {10}–第10章 Flink SQL扩展内容

｜ ｜ {1}–第1章 Flink SQL双流 Join概述

｜ ｜ {2}–第2章 Flink SQL双流 Join之普通Join

｜ ｜ {3}–第3章 Flink SQL双流 Join之时间区间Join

｜ ｜ {4}–第4章 Flink SQL双流 Join之快照Join

｜ ｜ {5}–第5章 Flink SQL双流 Join之维表Join

｜ ｜ {6}–第6章 Flink SQL双流 Join之数组炸裂

｜ ｜ {7}–第7章 Flink SQL双流 Join之表函数Join

｜ ｜ {8}–第8章 Flink SQL双流 Join之窗口 Join

｜ ｜ {9}–第9章 Flink SQL 双流JOIN总结

｜ {9}–实时OLAP引擎之ClickHouse

｜ ｜ {1}–第1章 OLAP数据分析引擎整体概述

｜ ｜ {2}–第2章 快速了解ClickHouse

｜ ｜ {3}–第3章 快速上手使用ClickHouse

｜ ｜ {4}–第4章 ClickHouse核心内容

｜ ｜ {5}–第5章 ClickHouse分布式集群

｜ ｜ {6}–第6章 ClickHouse数据查询

{5}–阶段五：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台

｜ {2}–实时数仓-Flink CDC数据采集

｜ ｜ {1}–第1章 Flink CDC快速理解

｜ ｜ {2}–第2章 Flink CDC之MySQL CDC

｜ ｜ {3}–第3章 MySQL CDC支持的高级特性

｜ ｜ {4}–第4章 MySQL CDC扩展内容

｜ {3}–直播平台三度关系推荐V1.0

｜ ｜ {1}–第1章 项目介绍及演示

｜ ｜ {2}–第2章 项目技术选型

｜ ｜ {3}–第3章 Neo4j图数据库快速上手使用

｜ ｜ {4}–第4章 数据采集模块分析

｜ ｜ {5}–第5章 数据采集+聚合+分发+落盘

｜ ｜ {6}–第6章 数据计算核心指标分析

｜ ｜ {7}–第7章 数据核心指标计算

｜ ｜ {8}–第8章 项目核心复盘

｜ {4}–直播平台三度关系推荐V2.0

｜ ｜ {1}–第1章 V1.0架构方案分析及V2.0架构设计

｜ ｜ {2}–第2章 V2.0架构之数据核心指标计算

｜ ｜ {3}–第3章 数据接口定义及开发

｜ ｜ {4}–第4章 数据展示

｜ ｜ {5}–第5章 项目扩展优化

｜ ｜ {6}–第6章 项目核心复盘

源码

｜ bigdata_course_materials-master.zip 18.55M

｜ data_screen-master.zip 17.07kb

｜ db-sparkstreaming-master.zip 11.14kb

｜ db_clickhouse-master.zip 8.24kb

｜ db_data_warehouse-master.zip 26.97kb

｜ db_flink-master.zip 66.33kb

｜ db_flink15-master.zip 102.59kb

｜ db_flinkcdc-master.zip 39.21kb

｜ db_fullsearch-master.zip 5.64M

｜ db_kafka-master.zip 8.83kb

｜ db_redis-master.zip 8.97kb

｜ db_spark3-master.zip 21.03kb

｜ flink-1.15.0-src-master.zip 49.21M

｜ hadoop-3.2.0-src-master.zip 43.14M