数据分析实战训练营八期【完结】

数据分析实战训练营八期[完结]

资源简介：

课程介绍

课程来自于 [拉gou]数据分析实战训练营八期[完结]

数据分析实战训练营是一门致力于培养学员数据分析实践能力的课程。通过学习本课程，你将全面掌握数据分析的核心概念和技能，并在实战项目中运用所学知识。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，本课程都将为你提供深入学习和实践的机会。

适用人群：

本课程适合对数据分析感兴趣的学员，包括但不限于以下人群：

1. 初学者：希望系统学习数据分析知识和技能，为日后从事相关职业打下坚实基础者；

2. 数据分析师：希望提升自己的数据分析能力，扩展实战经验者。

你将收获：

在数据分析实战训练营八期中，你将获得以下三部分内容的收获：

1. 系统理论学习：通过深入浅出的教学，你将学习到数据分析的基本概念、常用工具和技术。我们将涵盖数据清洗、数据可视化、统计分析等方面的知识，帮助你建立坚实的理论基础。

2. 实战项目实践：课程中将包含多个真实案例项目，让你通过实际操作来巩固所学知识。你将运用数据分析工具和技术解决实际问题，锻炼自己的实战能力。

3. 成果展示与反馈：在课程结束时，你将有机会展示你在实战项目中的成果，并获得专业指导和反馈。这将帮助你进一步提升自己的数据分析能力，并为今后的职业发展打下坚实的基础。

文件目录

01、第一阶段 数据分析思维与业务流程

1 公众号监测仪表板实战

1 Excel工作界面介绍.mp4

2 Excel常用功能.mp4

3 数据透视表创建及布局设置.mp4

4 多维度计算.mp4

5 切片器实现数据动态交互.mp4

6 电商销售分析看板实战.mp4

7 公众号监测仪表板实战.mp4

2 数据分析思维与业务流程

任务一：数据分析概述

1 预测未来 – 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4

2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4

3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4

4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4

5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4

6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4

任务二：实战-某线下连锁水果店销售数

1.回水果店营收背景.mp4

2.回问题确认与指标拆解.mp4

3.回水果店利润问题解决流程.mp4

4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4

5.回分组分析实验验证与结论.mp4

6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4

7.口对比分析法实战.mp4

8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4

任务三：实战-某在线教育机构经营分析

2.口在线教育营收转化模型.mp4

3.回在线教育利润结构.mp4

4.回目标背景分析与目标拆解.mp4

5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4

6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4

7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4

8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4

9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2）.mp4

10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4

11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4

12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4

13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4

14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4

16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4

02、第二阶段 MySQL数据分析实战

1 MySQL基础与核心查询

任务一：MySQL基础

第1讲课程内容介绍.mp4

第2讲数据库及数据库管理系统.mp4

第3讲为什么使用数据库.mp4

第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4

第5讲数据库排名了解.mp4

第6讲关系型数据库的主要对象.mp4

第7讲MySQL的特性.mp4

第8讲MySQL的发展历程.mp4

第9讲MySQL的存储引擎.mp4

第10讲MySQL的数据类型.mp4

第11讲MySQL Server安装配置.mp4

第12讲MySQL Client安装配置.mp4

第13讲SQL语句说明.mp4

第14讲Navicat图形化方式体验.mp4

第15讲DDL之创建数据库相关.mp4

第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4

17讲DDL之创建数据表相关.mp4

18讲DDL之删除表.mp4

19讲DDL之修改表结构.mp4

20讲DML之插入数据.mp4

21讲DML之修改数据.mp4

22讲DML之删除数据.mp4

23讲DQL之简单查询.mp4

24讲DQL之条件查询运算符.mp4

25讲DQL之条件查询需求实现（上）.mp4

第26讲DQL之条件查询需求实现（下）.mp4

任务二：数据核心查询

1 排序.mp4

2 聚合函数.mp4

3 聚合函数应用.mp4

4分组（上）.mp4

5 分组（下）.mp4

6 limit关键字及分页查询.mp4

7 主键约束的添加及删除.mp4

8 主键自增.mp4

9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4

10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4

11 外键约束的添加.mp4

12 外键约束的删除及其它注意事项.mp4

13 多表关联查询数据准备.mp4

14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4

15 多表关联外连接方式.mp4

16 合并查询.mp4

17 子查询（上）.mp4

18 子查询（下）.mp4

19 汽车新零售案例介绍.mp4

20 汽车新零售案例数据准备.mp4

21 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4

22 汽车新零售案例需求实现（2）.mp4

23 汽车新零售案例需求实现（3）.mp4

24 汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4

25 汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4

26 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4

27 扩展认识之字符串函数.mp4

28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4

2 MySQL高级应用

任务一：窗囗函数

1 窗口函数说明.mp4

2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4

3 案例基础数据准备.mp4

4 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4

5 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4

6 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4

7 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4

8 窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4

9 窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4

10 窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4

11 窗口函数之偏移分析函数.mp4

12 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4

13 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4

任务二：索引与视图

1 MySQL索引及分类.mp4

2 主键素引及唯一索引.mp4

3 普通索引_复合素引_及小结.mp4

4 MySQL视图及作用.mp4

5 MySQL视图需求实现（1）.mp4

6 MySQL视图需求实现（2）.mp4

3 MySQL项目实战

任务一：Mysq项目案例

1 项目背景.mp4

2 分析流程.mp4

3 人货场指标体系.mp4

4 基础数据初始化.mp4

5 基础数据预处理.mp4

6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4

7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4

8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4

9 活跃用户留存率最后计算.mp4

10 RFM模型指标解析.mp4

11 RFM模型之R指标计算.mp4

12 RFM模型之F指标计算.mp4

13 RFM模型之用户划分.mp4

14 商品相关指标统计.mp4

15 商品品类相关指标统计.mp4

16 平台指标说明.mp4

17 平台基础行为数据计算.mp4

18 行为路径分析计算.mp4

19 结论解读.mp4

任务二：招聘网站岗位数据分析

1 项目背景与目标拆解.mp4

2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4

3 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4

4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4

5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4

6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4

7 分析数据：岗位核心技能点.mp4

8 项目总结.mp4

03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具

1 Tableau数据可视化

00–引言 BI可视化明星——Tableau

01–问题先行.mp4

02–课程亮点&学完收获.mp4

03–课程大纲.mp4

01–任务一 出发去探索 Tableau 吧

01–Tableau 家族产品初探索.mp4

02–Tableau Desktop 工作区.mp4

03–Tableau Desktop 文件管理.mp4

04–认识Tableau数据–字段简单处理.mp4

02–任务二 连接数据，基础且必须

01–认识Tableau数据–数据角色.mp4

02–认识Tableau数据–字段类型.mp4

03–认识Tableau数据–字段类型转换.mp4

05–支持导入的数据类型丰富多样.mp4

06–轻松实现数据融合–数据连接.mp4

07–轻松实现数据融合–数据合并[3].mp4

08–轻松实现数据融合–数据混合关系.mp4

09–提供多种数据加载方式.mp4

03–任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌

01–图表的重要组成部分–行和列.mp4

02–图表的重要组成部分–视图.mp4

04–图表的重要组成部分–筛选器.mp4

05–图表的重要组成部分–标记卡.mp4

07–常用图表必知必会–条形图.mp4

10–常用图表必知必会–饼图.mp4

12–常用图表必知必会–散点图.mp4

13–常用图表必知必会–气泡图.mp4

15–常用图表必知必会–靶心图.mp4

17–整合工作表，扔掉PPT–仪表板.mp4

18–整合工作表，扔掉PPT–故事.mp4

19–分享你的成果吧.mp4

04–任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂

01–分层结构.mp4

02–组.mp4

03–集.mp4

03–图表的重要组成部分–页面卡.mp4

04–参数.mp4

05–计算字段.mp4

06–参考线.mp4

06–常用图表必知必会–基本表.mp4

07–参考区间.mp4

08–常用函数–汇总计算.mp4

08–常用图表必知必会–直方图.mp4

09–常用图表必知必会–折线图.mp4

09–常用函数–差异计算.mp4

10–常用函数–百分比差异计算.mp4

11–常用图表必知必会–圆环图.mp4

11–常用函数–合计百分比计算.mp4

12–常用函数–排序计算.mp4

13–常用函数–百分位计算.mp4

14–常用函数–移动计算.mp4

14–常用图表必知必会–树状图.mp4

15–常用函数–复合增长率计算.mp4

16–常用图表必知必会–地图.mp4

16–常用函数–年度同比增长计算.mp4

17–常用函数–YTD总计计算.mp4

18–常用函数–YTD增长计算.mp4

19–常用函数–快速表计算依据.mp4

20–常用函数–详细级别表达式 INCLUDE.mp4

21–常用函数–详细级别表达式 EXCLUDE.mp4

22–常用函数–详细级别表达式 FIXED.mp4

05–任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力

01–帕累托图.mp4

02–盒须图.mp4

03–甘特图.mp4

04–瀑布图.mp4

05–雷达图.mp4

06–动态图.mp4

06–任务六： 案例实战

01–案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4

02–案例1_销售数据看板（实操）.mp4

03–案例2_听听我们公司的故事.mp4

04–案例2_分析老板的需求.mp4

05–案例2_确定分析看板指标.mp4

06–案例2_提取并连接我的数据.mp4

07–案例2_设计看板.mp4

08–案例2_制作看板（上）.mp4

09–案例2_制作看板（下）.mp4

10–案例2_发布共享我的看板.mp4

07–数据分析tableau直播回放

数据分析8期，tableau直播回放.mp4

2 Quick BI 数据可视化

任务一：Quick Bl初探索

1 Quick Bl快速了解.mp4

2 Quick Bl简单上手.mp4

任务二：数据源导入与管理

1 添加数据源.mp4

2 管理数据集.mp4

任务三：大屏可视化

1 大屏可视化.mp4

任务四：图表可视化

1 线图&组合图.mp4

2 饼图&漏斗图.mp4

3 雷达图&树图.mp4

4 词云图&地图.mp4

任务五：分析可视化

1 细分分析：如何突出问题重点.mp4

2 预警分析：如何增强信息增益.mp4

3 查询控件：如何进行信息集中.mp4

4 其他分析：个性化展示.mp4

任务六：案例实战

1 公司级销售大屏可视化.mp4

2 案例总结.mp4

3 神策用户行为分析平台

任务一：可私有化部署的用户行为分析.…

1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4

2.回用户全生命周期管理.mp4

3.回消费者旅程和时刻.mp4

4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4

任务二：精细化运营之用户认知

1.口核心目标.mp4

2.口指标构建（上）.mp4

3.口指标构建（下）.mp4

4.回渠道追踪的构建.mp4

5.回渠道评估和优化.mp4

6.口虚假流量识别.mp4

任务三：神策平台数据基础

1.回如何描述用户行为.mp4

2.回埋点方案设计.mp4

任务五：精细化运营之用户转化

1.回用户活跃指标分析.mp4

2.回平台内容指标分析.mp4

3.口案例实战：产品优化分析.mp4

任务六：精细化运营之用户裂变

1.回用户留存和裂变.mp4

04、第四阶段 大数据查询利器Hive

01、先导课认识大数据

任务一：大数据来源

1 Hive模块介绍.mp4

2 大数据是如何产生的.mp4

3 数据埋点&大数据特点.mp4

任务二：数据仓库

数据是如何存储的（1）.mp4

数据是如何存储的（2）.mp4

任务三：Hadoop概述

Hadoop概述.mp4

02、模块一Hadoop及Hive环境介绍

前言： 阶段介绍与知识图谱

01–阶段介绍.mp4

02–知识图谱.mp4

任务一： Hadoop集群

01–HDFS和MapReduce原理.mp4

02–数仓分层详解.mp4

任务二： Hue环境使用

01–Hue使用介绍.mp4

02–总结[4].mp4

03、模块二Hive与Mysql差异点

01–任务一： 数据库数据表定义

01–知识图谱.mp4

02–数据库数据表创建.mp4

03–普通表数据装载.mp4

04–分区表数据装载.mp4

05–分桶表数据装载.mp4

02–任务二： 数据导入导出及删除

01–数据导出.mp4

02–数据删除.mp4

03–任务三： 查询语句

01–查询语句知识图谱.mp4

02–复合类型查询.mp4

03–排序.mp4

04–表关联、视图、子查询.mp4

05–开窗函数_窗口子句[3].mp4

06–开窗函数_偏移子句.mp4

07–开窗函数_排序子句.mp4

08–抽样查询.mp4

09–Hive 调优(1).mp4

10–Hive 调优(2).mp4

11–Hive 调优(3).mp4

12–总结和扩展.mp4

04、模块三视频网站提高广告曝光量

01–项目背景介绍[3].mp4

02–业务需求及数据介绍.mp4

03–ODS层–原始数据存储.mp4

04–DWD层–数据清洗.mp4

05–DWS层–轻度汇总.mp4

06–APP层–基于用户的协同过滤推荐（上）.mp4

07–APP层–基于用户的协同过滤推荐（下）.mp4

08–APP层–基于商品的协同过滤推荐.mp4

09–HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4

10–HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4

11–HQL实现基于商品的电影推荐.mp4

12–项目总结.mp4

05、模块四电商用户增长监控

01–项目背景介绍[4].mp4

02–业务需求[3].mp4

03–数据介绍.mp4

04–ODS层–原始数据存储[2].mp4

05–DWD层–数据清洗[2].mp4

06–DWS层–轻度汇总[2].mp4

07–App层 用户状态变化（上）.mp4

08–App层 用户状态变化（下）.mp4

09–Tableau 连接统计表进行可视化.mp4

10–数分8期hive 直播.mp4

11–数分8期Hive直播回放.mp4

06、选修模块二Apache Hive

01–Hive数据仓库简介（1）[3].mp4

02–Hive数据仓库简介（2）.mp4

03–Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4

04–Hive创建数据表.mp4

05–指定分隔符创建表.mp4

06–创建分区表.mp4

07–创建分桶表.mp4

08–搭建电商下单业务流程数据库.mp4

09–搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4

10–本地装载数据.mp4

11–HDFS装载数据.mp4

12–Hive表数据插入.mp4

13–Hive表数据导出.mp4

14–删除Hive表.mp4

15–案例数据加载.mp4

16–Hive内置运算符&内置函数.mp4

17–Select语句结构.mp4

18–复杂数据类型 – 数组(array)查询.mp4

19–复杂数据类型 – 映射（map）查询.mp4

20–Where正则查询.mp4

21–Where筛选查询（1）.mp4

22–Where筛选查询（2）.mp4

23–Group by分组&聚合函数查询.mp4

24–Order by全局排序查询.mp4

25–Sort by局部排序查询（1）.mp4

26–Sort by局部排序查询（2）.mp4

27–Distribute by分区查询.mp4

28–Cluster by排序查询.mp4

29–内连接查询.mp4

30–左连接查询.mp4

31–右连接查询.mp4

32–全连接查询.mp4

33–并集查询&交集查询.mp4

34–Hive虚拟表 – 视图应用（1）.mp4

35–Hive虚拟表 – 视图应用（2）.mp4

36–窗口函数 – 窗口子句.mp4

37–窗口函数 – 偏移函数.mp4

38–窗口函数 – 排序函数.mp4

39–高级查询 – 子查询详解（1）.mp4

40–高级查询 – 子查询详解（2）.mp4

41–高级查询 – 抽样查询.mp4

42–自定义函数（了解）.mp4

43–Hive语句调优.mp4

07、选修模块三Hive项目实战

01–项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4

02–项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4

03–项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4

04–项目实战：案例背景介绍[3].mp4

05–项目实战：目标用户筛选.mp4

06–项目实战：目标用户课程推荐.mp4

05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python