吴军·《信息论40讲）
资源简介：
课程来自于 吴军·《信息论40讲）（完结）
课程亮点
1. 信息时代的方法论
信息论诞生于通信领域，但现在更广泛地应用于经营管理的商业世界。
因为它是互联网思维和大数据思维的科学基础，更是信息时代人类重要的方法论。
2. 这是一次好机会
信息论很重要，但全世界都没有通俗的教材，想学懂不容易。
这门课也许是你仅有的、一探究竟的机会。因为主讲人吴军老师的优势就是把复杂问题讲明白。
而且，他师从于著名的信息论专家贾里尼克和数学家库旦普，还是信息论中最大嫡算法的改进者。专业视角，通俗解读，跟着他，轻松拿下这门信息时代的必修课。
文件目录
00丨导论（共4讲）
19.0528丨02解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文.mp3
19.0528丨01影响世界的三比特信息.pdf
19.0528丨03大数据思维的科学基础.pdf
19.0528丨01影响世界的三比特信息.mp3
19.0528丨发刊词信息时代每个人的必修课.mp3
19.0528丨02解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文.pdf
19.0528丨发刊词信息时代每个人的必修课.pdf
19.0528丨03大数据思维的科学基础.mp3
01丨信息产生（共16讲）
19.0613丨模块一问答高盛是怎么两头通吃的？.mp3
19.0601丨06有效编码：10个手指能表示多少个数字？.pdf
19.0606丨11信息增量：信息压缩中的保守主义原则.pdf
19.0605丨10等价性：信息是如何压缩的？.pdf
19.0602丨07最短编码：如何利用哈夫曼编码原理投资？.pdf
19.0602丨07最短编码：如何利用哈夫曼编码原理投资？.mp3
19.0531丨05信息编码：数字和文字是如何诞生的？.pdf
19.0606丨11信息增量：信息压缩中的保守主义原则.mp3
19.0607丨12压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？.pdf
19.0613丨18复盘：如何识别误导人的错误信息？.mp3
19.0611丨16置信度：马斯克犯了什么数学错误？.pdf
19.0609丨14互信息：相关不是因果，那相关是什么？.mp3
19.0531丨05信息编码：数字和文字是如何诞生的？.mp3
19.0613丨模块一问答高盛是怎么两头通吃的？.pdf
19.0610丨15条件熵和信息增益：你提供的信息到底值多少钱？.pdf
19.0609丨14互信息：相关不是因果，那相关是什么？.pdf
19.0530丨04信息度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？.pdf
19.0613丨18复盘：如何识别误导人的错误信息？.pdf
19.0604丨09冗余度：《史记》和《圣经》哪个信息量大？.mp3
19.0601丨06有效编码：10个手指能表示多少个数字？.mp3
19.0603丨08矢量化：象形文字和拼音文字是如何演化的？.mp3
19.0605丨10等价性：信息是如何压缩的？.mp3
19.0603丨08矢量化：象形文字和拼音文字是如何演化的？.pdf
19.0608丨13信息正交性：在信息很多的情况下如何作决策？.pdf
19.0604丨09冗余度：《史记》和《圣经》哪个信息量大？.pdf
19.0610丨15条件熵和信息增益：你提供的信息到底值多少钱？.mp3
19.0612丨17交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？.pdf
19.0608丨13信息正交性：在信息很多的情况下如何作决策？.mp3
19.0607丨12压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？.mp3
19.0530丨04信息度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？.mp3
19.0612丨17交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？.mp3
19.0611丨16置信度：马斯克犯了什么数学错误？.mp3
02丨信息传播（共11讲）
19.0615丨20去除噪音：如何获得更多更准确的信息？.pdf
19.0622丨27通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？.mp3
19.0620丨25信息加密：韦小宝说谎的秘诀.pdf
19.0617丨22香农第二定律（一）：为什么你的网页总是打不开？.pdf
19.0619丨24纠错码：对待错误的正确态度是什么？.mp3
19.0615丨20去除噪音：如何获得更多更准确的信息？.mp3
19.0618丨23香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？.pdf
19.0623丨模块二问答群体的共识就等同于客观事实吗？.mp3
19.0614丨19信噪比：历史有真相吗？.pdf
19.0624丨28复盘：世界不完美，我们该怎么办？.mp3
19.0617丨22香农第二定律（一）：为什么你的网页总是打不开？.mp3
19.0616丨21信道：信息通道的容量有边界吗？.pdf
19.0621丨26极简通信史：从1G到5G通信，到底经历了什么？.mp3
19.0623丨模块二问答群体的共识就等同于客观事实吗？.pdf
19.0621丨26极简通信史：从1G到5G通信，到底经历了什么？.pdf
19.0622丨27通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？.pdf
19.0614丨19信噪比：历史有真相吗？.mp3
19.0619丨24纠错码：对待错误的正确态度是什么？.pdf
19.0624丨28复盘：世界不完美，我们该怎么办？.pdf
19.0620丨25信息加密：韦小宝说谎的秘诀.mp3
19.0618丨23香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？.mp3
19.0616丨21信道：信息通道的容量有边界吗？.mp3
03丨信息应用（共15讲）
19.0705丨问答从信息论角度看科技发展的方向.pdf
19.0628丨32大数据（二）：大数据思维的四个层次.pdf
19.0701丨35奥卡姆剃刀法则：最简单的往往是最有效的.mp3
19.0701丨35奥卡姆剃刀法则：最简单的往往是最有效的.pdf
19.0625丨29交叉验证：电信诈骗为什么能成功？.pdf
19.0801丨限时优惠丨新版《浪潮之巅》电子书全网独家首发.pdf
19.0628丨32大数据（二）：大数据思维的四个层次.mp3
19.0707丨独家视频吴军：5G只是比4G多“1G”？.mp3
19.0630丨34幸存者偏差：如何避免被已知信息误导？.mp3
19.0819丨专享优惠丨吴军新书《格局》独家首发.pdf
19.0627丨31大数据（一）：从四个特征把握大数据的本质.pdf
19.0707丨39控制论：要不要成为变色龙？.pdf
19.0629丨33互联网广告：为什么Google搜索的广告效果好？.pdf
19.0706丨问答精通各种语言才能做好语言搜索吗？.pdf
19.0630丨34幸存者偏差：如何避免被已知信息误导？.pdf
19.0707丨39控制论：要不要成为变色龙？.mp3
19.0625丨29交叉验证：电信诈骗为什么能成功？.mp3
19.0706丨问答精通各种语言才能做好语言搜索吗？.mp3
19.0704丨38复盘：如何把信息论学以致用？.pdf
19.0705丨问答从信息论角度看科技发展的方向.mp3
19.0703丨37麦克斯韦的妖：为什么要保持系统的开放性？.mp3
19.0708丨40系统论：如何让整体效用大于部分之和？.pdf
19.0702丨36最大熵原理：确定的答案找到之前，我们该做什么？.mp3
19.0626丨30等价性：如何从等价信息里找答案？.mp3
19.0702丨36最大熵原理：确定的答案找到之前，我们该做什么？.pdf
19.0629丨33互联网广告：为什么Google搜索的广告效果好？.mp3
19.0703丨37麦克斯韦的妖：为什么要保持系统的开放性？.pdf
19.0708丨40系统论：如何让整体效用大于部分之和？.mp3
19.0626丨30等价性：如何从等价信息里找答案？.pdf
19.0704丨38复盘：如何把信息论学以致用？.mp3
19.0707丨独家视频吴军：5G只是比4G多“1G”？.pdf
19.0627丨31大数据（一）：从四个特征把握大数据的本质.mp3
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