Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能

1-1 深度学习基础

｜ 1.深度学习介绍

｜ 2.神经网络基础

｜ 3.浅层神经网络

｜ 4.深层神经网络

1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署

｜ 1.项目架构

｜ 10.TFServing客户端

｜ 11.服务器部署

｜ 2.数据接口实现

｜ 3.模型接口实现

｜ 4.预处理接口实现

｜ 5.训练过程实现

｜ 6.测试过程实现

｜ 7.模型部署介绍

｜ 8.导出模型

｜ 9.打开模型服务

1-2 深度学习优化进阶

｜ 1.多分类

｜ 2.梯度下降算法优化

｜ 3.深度学习正则化

｜ 4.神经网络调参与BN

1-3 卷积神经网络

｜ 1.卷积网络原理

｜ 2.经典分类结构

｜ 3.CNN实战

1-4 循环神经网络

｜ 1.循环神经网络

｜ 2.词嵌入

｜ 3.seq2seq与Attention机制

1-5 高级主题

｜ 1.生产对抗网络

｜ 2.自动编码器

｜ 3.CapsuleNet

1-6 百度人脸识别

｜ 1.平台介绍

｜ 2.图像技术之人脸识别

｜ 3.图像技术之图像识别

｜ 4.图像技术之文字识别

｜ 5.语音技术

｜ 6.自然语言处理

｜ 7.人脸识别打卡案例

1-7 自然语言处理

｜ 1.自然语言处理基础概念

｜ 2.自然语言处理基础实作-机器学习篇

｜ 3.自然语言处理基础实作-深度学习篇

｜ 4.自然语言处理核心部分

｜ 5.实战项目-从无到有打造聊天机器人

1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理

｜ 1.目标检测概述

｜ 2.RCNN原理

｜ 3.SPPNet原理

｜ 4.FastRCNN原理

｜ 5.FasterRCNN原理

｜ 6.YOLO原理

｜ 7.SSD原理

1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理

｜ 1.数据集标记

｜ 2.数据集格式转换

｜ 3.TFRecords读取