手把手带你搭建推荐系统
资源简介:
资源大小:151 MB
在这门课程中,我希望给你展现的不仅仅包括推荐算法,还包含了一整套推荐系统的工程化方案,也就是算法和工程双管齐下,让你在一个循序渐进的过程里,扎实走好每一步。因为在真实的生产实践当中,你不是一个人在战斗,你要和你的上下游一起去做一套完整的系统,要关注推荐系统算法对整个工程的影响。
在我们推荐系统的搭建过程中,一个特点是环环相扣。所谓环环相扣,就是指我们在前面所做的工作,一定会被后面所用到。比如,我们爬取的数据会被我们做成数据集,数据集会做成内容画像。而内容画像会用在召回算法中,并产生召回集。产生的召回集又会进入到排序算法,根据用户画像的内容,生成用户对应的推荐列表,然后再根据推荐系统的需要,对排序后的内容进行重排序。
课程目录
开篇词从企业级项目开始,进阶推荐系统.mp3
开篇词从企业级项目开始,进阶推荐系统.pdf
01推荐系统:我们应该怎样学习推荐系统?.md
01推荐系统:我们应该怎样学习推荐系统?.mp3
01推荐系统:我们应该怎样学习推荐系统?.pdf
02Netflix推荐系统:企业级的推荐系统架构是怎样的?.md
02Netflix推荐系统:企业级的推荐系统架构是怎样的?.mp3
02Netflix推荐系统:企业级的推荐系统架构是怎样的?.pdf
03数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.md
03数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.mp3
03数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.pdf
04MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.md
04MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.mp3
04MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.pdf
05Redis:如何安装和使用Redis数据库?.md
05Redis:如何安装和使用Redis数据库?.mp3
05Redis:如何安装和使用Redis数据库?.pdf
06网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.md
06网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.mp3
06网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.pdf
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