获取相关资料

开课吧 25期数据分析薪培养计划就业班

开课吧 25期数据分析薪培养计划就业班

开课吧 25期数据分析薪培养计划就业班

资源简介:

资源大小:45.4 GB

数据分析高薪培养计划就业班25期,专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造,课程联合一线大厂资深数据分析专家,通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动内部公司研究的课程!

课程目录

01、第一章 环境安装

| Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip 634.04M

| Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip 469.69M

| Mac安装anaconda.pdf 2.37M

| win系统安装anaconda.pdf 931.23kb

| 第一章第1节: anaconda for mac.mp4 39.31M

| 第一章第2节: anaconda for Windows.mp4 20.72M

02、第二章 Excel基础

| Excel常规操作作业-答案.zip 73.85kb

| Excel常规知识.pdf 9.53M

| Excel的常规操作.pdf 4.80M

| 第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.43M

| 第八节:短租课件与数据源.zip 3.49M

| 第二章第1节: Excel知识回顾.mp4 372.49M

| 第二章第2节: Excel案例分析.mp4 437.09M

| 第二章第4节: Excel常规操作.mp4 299.20M

| 第二章第5节: Excel公式与函数.mp4 298.13M

| 第二章第6节: Excel数据透视表操作.mp4 301.18M

| 第二章第7节: 电商视频.mp4 359.39M

| 第二章第8节: 短租完整.mp4 303.90M

| 第二章第9节: Excel2016、2019对比.mp4 160.17M

| 第九节:Excel2016和2019区别.pdf 991.15kb

| 第九节:Excel区别操作演示.xlsx 503.30kb

| 第六节:Excel数据透视表操作课件.pdf 1.05M

| 第六节:数据透视表数据.zip 178.93kb

| 第七节:电商视频课件.zip 2.87M

| 第五节:Excel函数由浅入深课件 .zip 2.22M

| 第五节:Excel函数由浅入深作业以及答案.zip 72.65kb

03、第三章 Python

| 第二节:Python进阶-课件.pdf 735.28kb

| 第三节:Python案例-课件.pdf 1.13M

| 第三章第1节: Python基础入门.mp4 336.12M

| 第三章第2节: Python进阶.mp4 334.05M

| 第三章第3节: Python案例.mp4 404.39M

| 第一节:Python基础入门-课件.pdf 793.21kb

| 第一节:Python先导课知识点.png 51.96kb

04、第四章 开班典礼(含课表)

| 第2节 课表(实时更新)

| 20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf 391.41kb

| 第四章第1节: 开班典礼.mp4 497.94M

05、第五章 Python

| 第10节 Python科学计算库Pandas上

| 第11节 Python科学计算库Pandas下

| 第12节 Python案例-电影数据分析

| 第13节 Python案例-电商数据分析

| 第1节 Python章节学习指引

| 第2节 Python语法入门

| 第3节 Python数据容器

| 第4节 Python函数与异常处理

| 第5节 Python面向对象与模块

| 第6节 Python爬虫基本认知

| 第7节 Python爬虫常用库

| 第8节 科学计算库Matplotlib可视化

| 第9节 Python科学计算库NumPy

06、第六章 MySQL

| 第1节 MySQL金融案例-基础操作

| 第2节 MySQL云实验平台

| 第3节 MySQL金融案例-复杂查询

| 第4节 MySQL金融案例-其他操作

07、第七章 MySQL和Hive安装资料

| 第1节 MySQL-Mac安装

| 第2节 MySQL-win安装

| 第3节 补充视频-完全分布式

| 第4节 伪分布式-Win版

| 第5节 伪分布式-Mac版

08、 第八章 Hive

| 第1节 HiveSQL核心技能1-常用函数

| 第2节 HIve云实验平台

| 第3节 HiveSQL核心技能2-表连接

| 第4节 HiveSQL核心技能3-窗口函数

| 第5节 HiveSQL常用优化技巧

| 第6节 大数据分析综合案例

| 第7节 完全分布式补充

| 第8节 spark 基础

| 第9节 sprak SQL

09、 第九章 数据可视化

| 第1节 Excel常用图形可视化1

| 第2节 Excel常用图形可视化2

| 第3节 tableau常用可视化图形讲解

| 第4节 tableau高级可视化讲解

| 第5节 tableau prep

| 第6节 电商订单数据分析

| 第7节 power bi

| 第8节 power bi炫酷语言

| 第9节 power bi用户画像项目

10、第十章 行业案例分析

| 第10节 电商日常数据指标监控

| 第11节 用户画像

| 第12节 用户行为分析

| 第1节 战略指标

| 第2节 策略指标

| 第3节 数据分析方法论

| 第4节 沙箱实验

| 第5节 数据分析报告

| 第6节 流量与产品功能分析

| 第7节 用户分析

| 第8节 运营分析

| 第9节 经营分析与复盘分析

11、第十一章 统计学方法论

| 第10节 时间序列(二)

| 第11节 新闻分类一

| 第12节 新闻分类二

| 第1节 描述统计分析

| 第2节 推断统计分析-参数估计

| 第3节 推断统计分析-假设检验

| 第4节 常用假设检验(一)

| 第5节 常用假设检验(二)

| 第6节 线性回归

| 第7节 AQI分析与预测一

| 第8节 AQI分析与预测二

| 第9节 时间序列(一)

12、 第十二章 就业指导

| 第一十二章第1节: 就业指导(一).mp4 436.62M

| 第一十二章第2节: 就业指导(二).mp4 204.65M

| 就业1.pdf 1.95M

| 就业2.pdf 706.79kb

0
分享到:

评论0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址