开课吧 25期数据分析薪培养计划就业班
资源简介:
资源大小:45.4 GB
数据分析高薪培养计划就业班25期,专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造,课程联合一线大厂资深数据分析专家,通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动内部公司研究的课程!
课程目录
01、第一章 环境安装
| Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip 634.04M
| Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip 469.69M
| Mac安装anaconda.pdf 2.37M
| win系统安装anaconda.pdf 931.23kb
| 第一章第1节: anaconda for mac.mp4 39.31M
| 第一章第2节: anaconda for Windows.mp4 20.72M
02、第二章 Excel基础
| Excel常规操作作业-答案.zip 73.85kb
| Excel常规知识.pdf 9.53M
| Excel的常规操作.pdf 4.80M
| 第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.43M
| 第八节:短租课件与数据源.zip 3.49M
| 第二章第1节: Excel知识回顾.mp4 372.49M
| 第二章第2节: Excel案例分析.mp4 437.09M
| 第二章第4节: Excel常规操作.mp4 299.20M
| 第二章第5节: Excel公式与函数.mp4 298.13M
| 第二章第6节: Excel数据透视表操作.mp4 301.18M
| 第二章第7节: 电商视频.mp4 359.39M
| 第二章第8节: 短租完整.mp4 303.90M
| 第二章第9节: Excel2016、2019对比.mp4 160.17M
| 第九节:Excel2016和2019区别.pdf 991.15kb
| 第九节:Excel区别操作演示.xlsx 503.30kb
| 第六节:Excel数据透视表操作课件.pdf 1.05M
| 第六节:数据透视表数据.zip 178.93kb
| 第七节:电商视频课件.zip 2.87M
| 第五节:Excel函数由浅入深课件 .zip 2.22M
| 第五节:Excel函数由浅入深作业以及答案.zip 72.65kb
03、第三章 Python
| 第二节:Python进阶-课件.pdf 735.28kb
| 第三节:Python案例-课件.pdf 1.13M
| 第三章第1节: Python基础入门.mp4 336.12M
| 第三章第2节: Python进阶.mp4 334.05M
| 第三章第3节: Python案例.mp4 404.39M
| 第一节:Python基础入门-课件.pdf 793.21kb
| 第一节:Python先导课知识点.png 51.96kb
04、第四章 开班典礼(含课表)
| 第2节 课表(实时更新)
| 20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf 391.41kb
| 第四章第1节: 开班典礼.mp4 497.94M
05、第五章 Python
| 第10节 Python科学计算库Pandas上
| 第11节 Python科学计算库Pandas下
| 第12节 Python案例-电影数据分析
| 第13节 Python案例-电商数据分析
| 第1节 Python章节学习指引
| 第2节 Python语法入门
| 第3节 Python数据容器
| 第4节 Python函数与异常处理
| 第5节 Python面向对象与模块
| 第6节 Python爬虫基本认知
| 第7节 Python爬虫常用库
| 第8节 科学计算库Matplotlib可视化
| 第9节 Python科学计算库NumPy
06、第六章 MySQL
| 第1节 MySQL金融案例-基础操作
| 第2节 MySQL云实验平台
| 第3节 MySQL金融案例-复杂查询
| 第4节 MySQL金融案例-其他操作
07、第七章 MySQL和Hive安装资料
| 第1节 MySQL-Mac安装
| 第2节 MySQL-win安装
| 第3节 补充视频-完全分布式
| 第4节 伪分布式-Win版
| 第5节 伪分布式-Mac版
08、 第八章 Hive
| 第1节 HiveSQL核心技能1-常用函数
| 第2节 HIve云实验平台
| 第3节 HiveSQL核心技能2-表连接
| 第4节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
| 第5节 HiveSQL常用优化技巧
| 第6节 大数据分析综合案例
| 第7节 完全分布式补充
| 第8节 spark 基础
| 第9节 sprak SQL
09、 第九章 数据可视化
| 第1节 Excel常用图形可视化1
| 第2节 Excel常用图形可视化2
| 第3节 tableau常用可视化图形讲解
| 第4节 tableau高级可视化讲解
| 第5节 tableau prep
| 第6节 电商订单数据分析
| 第7节 power bi
| 第8节 power bi炫酷语言
| 第9节 power bi用户画像项目
10、第十章 行业案例分析
| 第10节 电商日常数据指标监控
| 第11节 用户画像
| 第12节 用户行为分析
| 第1节 战略指标
| 第2节 策略指标
| 第3节 数据分析方法论
| 第4节 沙箱实验
| 第5节 数据分析报告
| 第6节 流量与产品功能分析
| 第7节 用户分析
| 第8节 运营分析
| 第9节 经营分析与复盘分析
11、第十一章 统计学方法论
| 第10节 时间序列(二)
| 第11节 新闻分类一
| 第12节 新闻分类二
| 第1节 描述统计分析
| 第2节 推断统计分析-参数估计
| 第3节 推断统计分析-假设检验
| 第4节 常用假设检验(一)
| 第5节 常用假设检验(二)
| 第6节 线性回归
| 第7节 AQI分析与预测一
| 第8节 AQI分析与预测二
| 第9节 时间序列(一)
12、 第十二章 就业指导
| 第一十二章第1节: 就业指导(一).mp4 436.62M
| 第一十二章第2节: 就业指导(二).mp4 204.65M
| 就业1.pdf 1.95M
| 就业2.pdf 706.79kb
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